コンテンツへスキップ ナビゲーションに移動

AI4SIG

  • トップページHome
  • ブログBlog
  • English
Blog
  1. HOME
  2. Blog
  3. Information

Information

2月 1, 2018 / 最終更新日時 : 7月 25, 2018 Admin Information

End-to-End SAR ATRのためのCNN

私たちのメンバーは、エンドツーエンドの合成開口レーダー(SAR)自動目標認識(ATR)のために、新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案しました。このCNNは、複数クラス・複数目標が存在する任意サイズのSAR画像を入力し、検出された各目標の位置、クラスおよび姿勢を表すSAR ATR画像を出力します。

Recent Posts

Vehicle Detection using Darknet YOLOv3 on Jetson Nano
Vehicle Detection using Darknet YOLOv3 on Jetson Nano
7月 8, 2019
Darknet YOLOv3 on Jetson Nano
6月 24, 2019
Completing the Self-Driving Car Engineer Nanodegree Program at Udacity
6月 17, 2019
Connect Jetson Nano to Udacity Self Driving Car Simulator (Part 1)
6月 3, 2019
CARLAのための模倣学習トレーニング
8月 23, 2018

カテゴリー

  • AirSim
  • Autoware
  • CARLA
  • Information
  • Jetson Nano
  • NVIDIA DIGITS
  • Uncategorized

Link

  • GitHub (https://github.com/ai4sig)
  • Docker Hub (https://hub.docker.com/r/ai4sig/)

© 2017-2018 AI4SIG

MENU
  • トップページ
  • ブログ
  • English