End-to-End SAR ATRのためのCNN

私たちのメンバーは、エンドツーエンドの合成開口レーダー(SAR: Synthetic Aperture Radar)自動目標認識(ATR: Automatic Target Recognition)のために、新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN: Convolutional Neural Network)を提案しました。

1月25-26日に開催された電子情報通信学会(IEICE: The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)の宇宙・航行エレクトロニクス研究会(SANE: Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics)において、このCNNの詳細を発表しました。

VersNet: End-to-End SAR ATRのためのCNN

VersNet(Verification Support Network)と名付けられたCNNは、複数クラスおよび複数目標が存在する任意サイズのSAR画像を入力し、検出された各目標の位置、クラスおよび姿勢を表すSAR ATR画像を出力します。

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